Jak sztuczna inteligencja wpłynie na rynek pracy? Jest tylko jedna uczciwa odpowiedź: nie wiemy.
Jeśli szybko przeszukamy internet, znajdziemy sporą ilość mniej lub bardziej dogłębnych opracowań na temat tego, co stanie się wraz z „lądowaniem” tej nowej technologii. Niektóre z nich zawierają ostrożną i spokojną refleksję na temat tego, co możemy zobaczyć i wskazują najbardziej prawdopodobne „gorące punkty”.
Niektórzy próbują popisać się swoją wiedzą i wymyślają wskaźniki, tabele, koncepcje i wyobrażone scenariusze wszelkiego rodzaju, próbując postawić się w centrum tego wszystkiego. Ładne? Tak. Interesujące? Wcale nie.
Jeśli chcieliśmy być oryginalni, powinniśmy oszczędzić sobie odniesień do prasy drukarskiej, silnika parowego, zrobotyzowanych linii montażowych i luddyzmu. Jesteś pewien? Dajmy sobie pozwolenie na rozwodzenie się nad tymi zmęczonymi odniesieniami, ponieważ posłużą one do wskazania jednej ze zmian, jakie przynosi sztuczna inteligencja i które pomagają wyjaśnić jej wyjątkowość.
Szybka inżynieria
Od zawsze mówi się, że pojawienie się nowych technologii generuje nowe możliwości, a wraz z likwidacją miejsc pracy pojawiają się nowe zawody. Pierwszym zawodem, który narodził się w świetle sztucznej inteligencji, był inżynier podpowiedzi. Ten pedantyczny tytuł odnosił się do profesjonalisty zdolnego do zapewnienia AI najlepszych możliwych wyników. Pomimo tytułu inżynierów, byli oni bardziej mediatorami lub tłumaczami między użytkownikiem a oprogramowaniem.
Kursy szkoleniowe mnożyły się, a oferty pracy stale pojawiały się w wiadomościach, obiecując najciekawsze miejsca pracy dla osób wykwalifikowanych w tej nowej i rewolucyjnej kompetencji zawodowej.
We wrześniu 2023 roku Yongchao Zhou z Cornell University opublikował artykuł na temat najnowszych osiągnięć w dziedzinie podpowiedzi. Osiągnęli znaczną poprawę jakości i terminowości wyników dzięki pracy z ChatGPT, a klucz do tej poprawy dał im … ChatGPT. Innymi słowy: oprogramowanie wykonało pracę, której inżynierowie nie byli w stanie wykonać. To tak, jakby twój samochód zwolnił mechanika lub zakazał ci jazdy, ponieważ uważał, że wcale nie jeździsz dobrze.
Pojawia się nowa technologia i w mniej niż rok zmiata pierwszy zawód, jaki wywołało jej pojawienie się. Jeśli ktokolwiek miał jakiekolwiek wątpliwości co do poziomu niepewności, jaki wywołują kroki AI i szybkości, z jaką ewoluuje, myślę, że teraz zostały one rozwiane.
Sztuczna inteligencja jest wystarczająco interesująca bez dodawania korporacyjnego ego.
Niektóre z kluczowych kwestii w perspektywie krótkoterminowej są następujące:
Natychmiastowy wpływ (trwały lub nie), jaki będzie miała na niektóre zawody.
Władza, jaką będą miały niektóre firmy technologiczne.
Fakt, że po raz pierwszy automatyzacja procesów dotknie również wysoko wykwalifikowanych pracowników.
Jeszcze trudniej będzie uzyskać informacje, nie tylko o sztucznej inteligencji, ale o wszystkim.
Regulacja będzie powolna, ponieważ granice zmieniają się codziennie i nie ma czasu na zmierzenie wpływu i zastanowienie się nad kwestiami etycznymi.
Dzisiaj porozmawiamy o pierwszym z nich.
Bezpośredni wpływ.
Jedną z najbardziej realistycznych analiz jest ta przeprowadzona przez MOP. Stwierdza ona, że sztuczna inteligencja będzie miała bezpośredni wpływ na 25% miejsc pracy. Pierwszymi miejscami pracy, które zostaną zastąpione, będą zadania administracyjne. Wszystkie te zawody już traciły umiejętności wraz z rozprzestrzenianiem się automatyzacji i coraz bardziej dostępnego oprogramowania, które nie wymaga nawet intensywnego szkolenia. Dodając do tego fakt, że większość krajów chce zdigitalizować wszystkie transakcje, aby przyspieszyć pobór podatków, otrzymujemy koktajl, który zagraża wielu miejscom pracy.
Podczas gdy wiele badań tworzy fantazyjne historie o możliwości zastąpienia brokera przez sztuczną inteligencję, są ludzie, których miejsca pracy są już zagrożone, a prawie 70% z nich to kobiety. Co więcej, zadania administracyjne są jedną z głównych możliwości zatrudnienia dla wielu kobiet w krajach rozwijających się.
MOP ostrzega przed kolejnym zagrożeniem dla tego profilu pracy: przeciążeniem. Ponieważ wykonywanie dotychczasowej pracy zajmuje mniej czasu, trzeba będzie dodać więcej pracy, aby uzasadnić dzień roboczy. Niebezpieczeństwo polega na myśleniu, że jeśli musisz wykonać dwa różne zadania po pięć minut każde, to skończysz w dziesięć minut, a wynik będzie dobry. Przełączanie zadań wymaga czasu i zużycia: prawidłowa suma to pięć minut + postój + przygotowanie + adaptacja + pięć minut. Nie, to nie sumuje się do dziesięciu, to sumuje się do więcej. Nie zapominajmy, że w zależności od tego, jak różne mogą być te dwa zadania, koszt wysiłku ze strony pracownika może być różny. Im większa różnica, tym większe zmęczenie.
Oczywiście będzie to znacznie trudniejsze dla osób starszych, ponieważ im są one starsze, tym trudniej jest im się dostosować. Częstotliwość występowania w poszczególnych krajach również będzie różna.
Gmyrek, P., Berg, J., Bescond, D. 2023. Generative AI and jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality, ILO Working Paper 96 (Geneva, ILO). https://doi.org/10.54394/ FHEM8239
Cazzaniga and others. 2024. “Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work.” IMF Staff Discussion Note SDN2024/001, International Monetary Fund, Washington, DC.
„The impact of artificial intelligence on growth and employment” Ethan Ilzetzki Suryaansh Jain / Centre for Economic Policy Research 20 Jun 2023
PwC (2017), The macroeconomic impact of artificial intelligence.
